赋能与重构:大语言模型驱动下的大学英语听说教学与智能 学习生态
Abstract
大型语言模型的发展为大学英语听说教学提供了新的支持。本文针对课时有限、口语机会不足、反馈延 迟以及语境单调等问题,从智能学习生态系统的角度,探讨了大型语言模型(LLM)赋能教学的优势、结构、问题及 实践路径。研究表明,大型语言模型能够延长练习时间、生成多样化语境、提供及时反馈,并支持差异化学习。然而, 其使用应与教师指导、课堂互动、跨文化培训和形成性评估相结合,以促进从工具使用向生态重建的转变。
Keywords
大型语言模型
大学英语
听说教学
智能学习生态系统
人机协作
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