云南边境区域光伏储备充足，但山地县域配网建设底子薄弱，市面普通充电设备缺少一体化智能协同调 控能力，场站弃光比例普遍高于15%。2024 年下半年课题团队前往红河、德宏、普洱三地，走访调研78 座光储充电 站点，实地摸排后总结四大突出问题：光伏储能调度脱节、大功率充电频繁冲击配网、线下运维人力开销大、设备输 出功率无法动态调节。围绕调研痛点，团队搭建终端感知－边缘计算－云端管控三层协同体系，自主研发三项核心技 术：轻量化LSTM 时序网络可提前预判设备故障，识别精准度92%；融合GRU 网络与Q-learning 算法动态分配充电 功率，场站设备平均利用率从7%提升至71%；FPGA 配套固态切换开关实现并网、孤岛、V2G 馈电三种工况0.8 毫 秒无缝切换，场站弃光率压缩至3%以内。多站点实测数据证明，这套系统适配云南高海拔、供电容量不足的边境山 地场景，能为国内外同类型弱电网区域光储配套建设提供可行落地方案。